CPython 源码结构
工欲善其事，必先利其器，在剖析源码之前，要先将它下载下来，并熟悉里面的结构。我们登录官网下载 CPython，本系列剖析的版本是 3.8.8，你可以点击此链接进行下载。
压缩包下载下来之后解压，即可得到整个 CPython 工程项目，我们看看它长什么样子？
以上便是 CPython3.8.8 源码结构，我们解释一下每个目录的作用。
Doc 目录
存储 Python 文档的源文件（.rst），用于编译之后生成官方文档。
Grammar 目录
负责定义 Python 的语法规则。
Include 目录
包含 Python 所有公开的头文件，这些文件定义了 Python 的 C API，在编写扩展模块和嵌入式开发时会用到。
Lib 目录
Python 的标准库，对于那些不影响性能的模块会用 Python 编写，然后放在 Lib 目录下面。
Modules 目录
Python 的内置库，这些库都是用 C 编写的，编译之后会内嵌在解释器里面。我们举个例子：
import random, _random
import re, _sre
import io, _io
import ast, _ast
以 random 为例，它是用来生成随机数的，和性能密切相关。所以它的核心功能由 C 编写，编译之后内嵌在解释器里，模块名为 _random。只不过 Python 又封装了一个 random，在内部会导入 _random，像 re 和 _sre、asyncio 和 _asyncio 都是类似的关系。
Modules 目录里面实现了大量和性能相关的模块，比如 sys、time、gc 等等，我们后续再聊。
Objects 目录
包含 Python 内置数据结构的底层实现，像字典、列表、元组、函数等，底层实现都定义在 Objects 目录中。
Parser 目录
负责 Python 代码的编译，虽然 Python 是解释型语言，但也是要经过编译的。编译的结果为 PyCodeObject 对象，它里面包含了要执行的字节码，编译完之后会交给虚拟机执行。
所以 Python 解释器 = Python 编译器 + Python 虚拟机。
Python 目录
Python 虚拟机的具体实现，字节码的执行、执行环境的管理等都在里面。
Mac 目录
用于 Mac OS X 平台的特定工具和脚本。
Misc 目录
包含各种杂项文件，如配置脚本、工具等。
PC 目录
专为 Windows 平台编写的配置文件和特定扩展。
PCbuild 目录
用于在 Windows 上编译 Python 的项目文件。
Programs 目录
包含 Python 其它可执行文件（如 IDLE）的源代码。
Tools 目录
包含用 Python 编写的各种脚本和工具，帮助开发和维护 Python。
以上就是 CPython 的源码结构，对它有一个基本的认识有助于我们后续的源码学习。
解释器、编译器、虚拟机
我们上面说了，Python 解释器 = Python 编译器 + Python 虚拟机，当解释器执行 py 文件时都经历了哪些过程呢？
Read File、Scanner、Parser、Compiler 都是由 Python 编译器负责的，Code Eval 则由 Python 虚拟机负责。
因此 Python 虽然是解释型语言，但也有编译的过程。源代码会被编译器编译成 PyCodeObject 对象，然后再交给虚拟机来执行。而之所以要存在编译，是为了让虚拟机能更快速地执行，比如在编译阶段常量都会提前分配好，而且还可以尽早检测出语法上的错误。
而 Python 编译器和 Python 虚拟机组合起来，便是 Python 解释器。
如果你了解 Java，那么应该知道 Java 也有编译器和虚拟机。只不过 Java 的编译器和虚拟机是分开的，而 Python 则是整合在一起的。
不过在后续介绍 Python 源码的时候，我们暂不涉及 Python 编译器的部分，也就是 Parser 目录里面的代码不做分析，因为涉及到编译原理。而且编译这一过程也不是 Python 语言独有的，任何一门编程语言、当然还有 SQL 都会涉及到编译。所以探究 Python 代码的编译过程没太大意义，我们的重点是 Python 代码的编译结果，以及虚拟机是如何执行的？
小结
本文就说到这里，赶快下载 Python 3.8 源码，来和我一起学习 Python 吧（ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ）。
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